Erfahrungsbericht: Mit Data Mesh vom Datenmonolithen zum Datenprodukt

Was in der Softwareprojekten bereits seit mehreren Jahren propagiert wird, scheint jetzt mit einiger Verzögerung auch bei Datenprojekten zunehmend relevanter. Der Schwenk von eher monolithischen Strukturen zu lokalen und autonomeren Strukturen. Ein Beispiel für eine monolithische Struktur ist ein zentrales Datawarehouse (DWH) oder ein DataLake. …

Wert aus Daten für Business schöpfen

Es ist in meinen Augen unbestritten, dass wir auf der Grundlage von Daten und Informationen bessere und gezieltere Entscheidungen treffen können. IT & Algorithmen als Ergänzung dazu ermöglichen die Automatisierung und Optimierung von Handlungen und Prozessen. Aber warum tun wir uns eigentlich mit datengetriebenen Prozessen …

Co-Pilot mit personalisierten Prognosen im Verkaufsprozess

Kundendaten-Manufaktur ist unsere Suite, um aus Kundendaten schnell und pragmatisch Mehrwert zu schöpfen. So weit so gut – aber was sind konkrete Beispiele dafür? Berechtigte Frage – hier ist eines! Es ist ein Klassiker: Zahlreiche Kunden unseres Auftraggebers kaufen immer wieder Produkte, um sie als …

Data-Driven Marketing. Die Lösung für ein Problem oder die Anschaffung eines solchen?

Data-Driven Marketing ist Marketing, das auf Daten über Kunden basiert und deren Wünsche und günstige Kaufzeitpunkte auf der Grundlage der von Analysetools ausgewerteten Daten vorhersagt. Es geht also eigentlich viel mehr um people-based Marketing. Beispiele für den datengesteuerten Ansatz sind überall zu finden. Netflix, YouTube, …

qurix Technology & XING Marketing Solutions

[qurix Technology x XING Marketing Solutions] Ein Beispiel aus unserer Kundendaten-Manufaktur für eine schnelle und pragmatische Entwicklung von datenorientierten Lösungen. Das Team von XING Marketing Solutions – part of NEW WORK SE – benötigte regelmäßige Prognose-KPIs für die Anzeigen. Ein manueller ETL-Prozess musste automatisiert werden. Die erforderlichen Daten mussten …

Wie abhängig seid ihr von eurem Cloud-Anbieter?

Die Datenhaltung und die IT-Infrastruktur verlagern sich immer mehr in die Cloud. Die Nutzung von Cloud-Plattformen bringt enorme Vorteile mit sich. Viele Unternehmen stellen sich daher die Frage, ob sie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) oder Microsoft Azure als Basis nutzen sollen. Was wir jedoch immer häufiger bei …

Data Vault – Mächtig oder überflüssig?

Die Datenmodellierungstechnik Data Vault ist ein Klassiker beim Aufbau von Enterprise Data Warehouses. Sie bietet viele Vorteile wie Flexibilität bei künftigen Erweiterungen und eine hohe Ladegeschwindigkeit der Daten. Viele Teams meiden diese Technik jedoch aufgrund ihrer Komplexität / mangelndem Know-how im Unternehmen.  Hier ist ein …