Geschäftsführer, Abteilungs- und Teamleiter in Beratungsunternehmen streben einen kontinuierlichen Überblick über die Leistung, Auslastung und Effizienz ihrer jeweiligen Unternehmenseinheit an. Üblicherweise übernehmen separate Controlling-Teams oder die Führungskräfte selbst das Sammeln und Aufbereiten dieser Informationen.
Obwohl die Nutzung der Reporting-Funktionalität in den Systemen, in denen die Daten erfasst werden, bevorzugt wird, greifen viele auch auf die Pflege eigener Excel-Dateien zurück. Dieser Prozess wird zeitaufwendiger und fehleranfälliger, insbesondere wenn Daten aus verschiedenen Systemen exportiert, immer wieder zusammengeführt und konsolidiert werden müssen.
Die Herausforderungen nehmen weiter zu, wenn diese Informationen regelmäßig und in kurzen Abständen aktualisiert werden müssen. Genau hier setzt qurix.flow an, um diese Herausforderungen zu bewältigen.
Was ist qurix.flow
Bei qurix.flow handelt es sich um eine Datenplattform, die Daten aus verschiedenen Systemen und anderen Quellen an einem Ort in Cloud konsolidiert und für die weitere Verarbeitung zur Verfügung stellt.
Es handelt sich um eine standardisierte Plattform, die auf den modernsten Technologien und Frameworks von heute basiert. Wir verbinden die benötigten Bestandteile und Komponenten miteinander und passen sie an die individuellen Bedürfnisse der Nutzer an. Das ermöglicht einen schnellen und qualitativ hochwertigen Aufbau, bietet aber genügend Flexibilität, um die Anforderungen zu erfüllen.
Wir binden ganz unterschiedliche Datenquellen an. Angefangen bei On-Premise-ERP-Systemen wie SAGE, Alphaplan, SAP, etc. über Excel-Dateien und lokale Datenbanken bis hin zu SaaS-Lösungen wie HubSpot, Salesforce, etc.
Die Lösung fokussiert sich auf mittelständische Unternehmen in Bezug auf Datenquellen, Budgets, Wartung und die Verfügbarkeit von Erfahrung und Wissen in den Bereichen Datenverarbeitung, Cloud und Systemintegration.
Wie baut man auf dieser Datenplattform auf?
Die Bandbreite an fachlichen Fragen, die im täglichen Arbeitsablauf und in Geschäftsprozessen beantwortet werden müssen, ist äußerst vielfältig. Hier sind einige Beispiele:
- Wie sieht die Forecast-Plannung auf Basis des zu erwartenden Kundenverhaltens aus?
- Wie definiere ich die Absatzplanung über Prognose-Systeme im Vertrieb?
- Portfolio-Analyse von Produkten auf Basis von Umsatzzahlen und Margen?
- Wie kann ich die Leistung meines Vertriebsteams messen und bewerten?
- Wie kann ich einem Mitarbeiter dabei helfen, seine Performance zu verbessern?
- Gibt es Auffälligkeiten in der Auslastung meiner Deliver-Teams?
- Wie entwickelt sich der Trend und welche Prognosen lassen sich ableiten?
- Wer in meinem Team ist überlastet und benötigt Unterstützung?
- Welche Prognosen gibt es für den Sales-Forecast dieses und nächsten Jahres?
- Welche potenziellen Kunden sind besonders vielversprechend und sollten proaktiv angesprochen werden?
- Kann ich meine Daten nutzen, um möglicherweise KI-basierte Empfehlungen für mein Vertriebsteam zu erhalten?
Auf Basis von qurix.flow können individuelle Management Cockpits entwickelt werden, um solche Fragestellungen automatisiert und idealerweise in Echtzeit zu beantworten. Hier ist ein Beispiel aus dem Sales-Bereich.
Auf Basis der benötigten Daten bauen wir ein einfaches Dashboard (z.B. mit Microsoft PowerBI) mit 3 Sichten auf die festgelegten KPIs. In der Regel handelt es sich um Leistungsinformationen pro Person, pro Team, pro Abteilung, und ein paar unternehmensübergreifende Statistiken. So werden die relevanten KPIs für die Optimierung von Sales-Prozessen schnell implementiert.
Für Kunden, die über SQL-Grundkenntnisse verfügen, schaffen wir mit einem Datenbank-Editor auch die Möglichkeit, weitere Reports und Sichten auf die Daten selbständig erstellen zu können.
Natürlich ist die Lösung leicht erweiterbar für weitere Datenentitäten. Auch die Entwicklung von komplexeren, aber auch sehr leistungsfähigen KI-basierten Lösungen – wie z.B. Verkaufsprognosen – ist problemlos möglich.
Ablauf der Zusammenarbeit
Business Case: Der Prozess beginnt mit einem Workshop, in dem ein konkretes, individuelles Business Case erarbeitet wird. Dabei wird festgelegt, welche Ziele genau mit dem Projekt erreicht werden sollen und der ROI für die Lösung wird kalkuliert. Basierend auf diesem Workshop wird ein Konzept entwickelt und eine entsprechende Roadmap erstellt.
Daten: Im nächsten Schritt werden, ausgehend vom erarbeiteten Business Case, die erforderlichen Daten und Informationen identifiziert, die für die Umsetzung notwendig sind. Es wird analysiert, ob und wo diese Daten zu finden sind und wie der Zugriff darauf ermöglicht werden kann.
Geschäftslogik: Daraufhin erfolgt die Entwicklung der Lösung in kleinen Inkrementen (Sprints), begleitet von regelmäßigen Reviews und Feedback-Runden. Dadurch wird sichergestellt, dass die angestrebte Lösung am Ende des Projekts immer noch den Anforderungen entspricht.
Dokumentation: Nach Abschluss der Entwicklung wird die Lösung dokumentiert und abschließende Sicherheitschecks sowie Datenschutzmaßnahmen durchgeführt.
Rahmenbedingungen unserer Projekte
In der Regel dauert die Durchführung eines solchen Projekts etwa 2 bis 3 Monate, wobei eine Vorlaufzeit von 2 bis 3 Wochen vorgesehen ist. Das Entwicklungsteam besteht typischerweise aus einem Data-Science-Experten, der auch für das Projekt verantwortlich ist, sowie einem oder zwei Cloud-Architekten bzw. Data Engineers, die für die Architektur, Cloud-Infrastruktur, Datenmodellierung und Entwicklung zuständig sind.
Abschließend gewährleistet unser Data-Science-Experte, dass die entwickelte Lösung erfolgreich in die bestehenden Geschäftsprozesse integriert wird und von den Mitarbeitern des Unternehmens akzeptiert wird. Nur so kann das Unternehmen von der Lösung profitieren.
Kostenmodelle
Die Kosten können nicht pauschal festgelegt werden. Je nach den Anforderungen bezüglich der Anzahl der anzubindenden Datenquellen, der zu harmonisierenden Entitäten in der Datenplattform (wie „Kunde“, „Projekt“, „Mitarbeiter“, „Buchungszeit“ usw.) und des Dashboard-Designs, können die Kosten stark variieren. Dabei bieten wir drei unterschiedliche Kostenmodelle an.
Eigene Datenplattform: Der Auftraggeber ist der Eigentümer der gesamten Lösung, sowohl der Datenplattform als auch der darauf aufbauenden Datenlösungen. Wir stehen Ihnen jedoch jederzeit zur Verfügung, um Ihre Fragen zu beantworten. Der Startpreis für die Entwicklung liegt bei etwa 25.000 Euro.
Platform-as-a-Service: Wir richten die Datenplattform komplett ein und kümmern uns um die Wartung. Dabei entstehen für die Nutzer monatliche Kosten ab 1.000 Euro. Die Entwicklung und der Betrieb der einzelnen Datenlösungen werden separat geschätzt und diskutiert.
Value-as-a-Service: Wir richten die Datenplattform ein, schließen die Datenquellen an und entwickeln darauf aufbauend maßgeschneiderte Datenlösungen, völlig kostenneutral. Wir übernehmen auch die Wartung und den Betrieb der Lösung. Unsere Vergütung entspricht dann 30 % des mit unserer Lösung erzielten Return on Investment (ROI). Bevor wir dieses Kostenmodell anbieten können, ist jedoch eine Voranalyse erforderlich.
Die Frage der Datenqualität wird in der Regel separat betrachtet.
Individuelle Add-Ons
Sowohl während aber insbesondere auch nach dem Projekt lassen wir unsere Kunden nicht alleine. Wir stellen sicher, dass sie kontinuierlich unterstützt werden, um die Business- und IT-Teams unserer Kunden langfristig #datafit für die Wertschöpfung aus Daten zu machen. Dafür bieten wir zusätzliche Dienstleistungen an.
Training des Business-Teams
- Schulung des Business-Teams in der effektiven Nutzung unserer Lösung.
- Schulung zu den Funktionalitäten der Lösung, Anleitung zur Dateneingabe und -analyse, Tipps und Tricks für die Optimierung der Nutzung.
- Je nach Bedarf und Komplexität der Lösung, üblicherweise 1 bis 2 Tage.
Wartung und Betrieb der Lösung
- Regelmäßige Wartung und Betrieb der Lösung, um einen reibungslosen Ablauf sicherzustellen. Ca. 2 Stunden pro Monat.
- Überprüfung der Systemleistung, Durchführung von Updates und Patches, Fehlerbehebung bei auftretenden Problemen.
- Minimierung von Ausfallzeiten und Sicherstellung der langfristigen Zuverlässigkeit der Lösung.
Unterstützung bei Fragen oder Problemfällen
- Bereitstellung von Unterstützung bei Fragen oder auftretenden Problemen.
- Schnelle und effektive Lösung von Problemen, um den reibungslosen Betrieb unserer Lösung sicherzustellen.
Weiterentwicklung der Lösung in gemeinsamen Forschungsprojekten
- Zusammenarbeit an Weiterentwicklungen und Optimierungen der Lösung in gemeinsamen, kostenneutralen Forschungsprojekten.
- Regelmäßige Treffen zur Diskussion von Ideen und Anforderungen.
- Kontinuierliche Weiterentwicklung der Lösung, um den sich ändernden Anforderungen Ihres Unternehmens gerecht zu werden.
Was wäre der nächste Schritt?
Die Welt der Daten kann beliebig kompliziert werden, aber sie bietet ein enormes Potenzial zur Risikominimierung, Kostensenkung und Ertragssteigerung. Das Wichtigste ist – einfach anfangen!
Gerne stehen wir Ihnen zur Verfügung, um Sie bei Ihren Anliegen zu unterstützen. Zögern Sie nicht, uns für ein unverbindliches Gespräch oder eine Demo unserer Lösungen zu kontaktieren. Wenn Sie Referenzen benötigen, sprechen Sie uns ebenfalls gerne an:
Gespräch buchen: https://calendly.com/martens-qurix-tech/15min
E-Mail: contact@qurix.tech
Wir streben ein Umdenken bei unseren Kunden an. Wir sehen unsere Zusammenarbeit als eine Investition in die Datenkompetenz ihres Unternehmens und nicht nur als eine Delegation von einmaligen Projekten an uns.
