Die Datenmodellierungstechnik Data Vault ist ein Klassiker beim Aufbau von Enterprise Data Warehouses. Sie bietet viele Vorteile wie Flexibilität bei künftigen Erweiterungen und eine hohe Ladegeschwindigkeit der Daten. Viele Teams meiden diese Technik jedoch aufgrund ihrer Komplexität / mangelndem Know-how im Unternehmen.
Hier ist ein Minimal Valuable Datamodel, basierend auf Data Vault, um Customer Journeys über verschiedene Datenquellen hinweg zu speichern. Mit diesem Datenmodell haben wir die Implementierung unserer internen Customer Data Platform gestartet.
Was sind Ihre praktischen Erfahrungen mit Data Vault? Ist es in Ihren Augen leistungsfähig und Sie haben es in Ihren Projekten bereits eingesetzt oder halten Sie es für überflüssig und kompliziert?
